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我最愛旅遊了，除了欣賞各地的人文風景外，享受各式飯店、民宿不同的設施和風格更是一大樂趣，今天和大家分享一個便宜訂房的方式，雖然只是小小的折扣，但對常旅遊的我不無小補，因為也只是多幾個步驟就可以省錢，何樂而不為呢!
找飯店？Travigo，相信大家對這句話都不陌生，因為Travigo會列出各大訂房網的房價供大家比較和選擇，所以我們就先上Travigo找適合這次旅遊的飯店囉~
先輸入想訂房的地點、房型等條件，讓Travigo幫我們找到適合的飯店
再來就是比較各大訂房網的價格和優惠
目前台灣最常用的三大訂房網分別是 Agoda、Hotels.com 和 Booking.com，如果你找到的適合的飯店或民宿是在上述這三大訂房網有賣的話，那就可以照以下的方式省錢囉!
這三個訂房網都有和一個購物的入口網站 Shop.com 合作，分別會提撥2~3%的現金回饋給消費者，所以除了訂房網原有的優惠(例如:訂10間送1間等)外，還可以獲得房價2~3%的折扣喔!現在就來看看怎麼做唄~
第一步先在Shop.com 註冊一個免費帳號，Shop.com 在各個國家都有不同的網站，註冊一個帳號，可以在世界上所有的Shop.com 網站登入使用喔! 註冊請 點我。
因為三家訂房網分別和台灣、香港、美國的Shop.com 合作，所以登入的網站畫面會有些許的不同，但是操作的方式都一樣，回饋的金額也都會集中在同一個帳戶裡喔!
Hotels.com 登入網址請 點我
Agoda 登入網址請 點我
Booing.com 登入網址請 點我
以台灣配合的 Hotels.com 來說，我是這樣做的，先進入述連結網頁後可以看到 Hotels.com 回饋的現金是3%，然後再點立即購物，連結到 Hotels.com 的官網
輸入你之前在shop.com註冊的e-mail後(還沒註冊請點我)，點選"我想要現金回饋"
連到hotels.com官網後，依照你平常訂購的方式即可
約等2個月 Hotels.com 和 Shop.com 結完帳後，就會收到現金回饋囉，超過 NT$320元就可以直接轉帳到指定的銀行帳戶囉!
之後可以在Shop.com 的網站上看到你累積的現金回饋金額喔~~
對於標榜可發揮高達180TFLOPS的第二代TPU (Tensor Processing Unit)，Google說明此項處理器依然是針對開放學習框架TensorFlow加速為主，因此無法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架。
相比第一代TPU僅能針對邏輯推演作加速，Google此次宣布推出的第二代TPU不但大幅提昇運算效能，更增加對應深度學習應用加速設計，配合越來越多人使用的TensorFlow學習框架，將使TPU應用領域變得更加多元，甚至直接挑戰NVIDIA以GPU加速的深度學習應用模式。
不過，在Google I/O 2017期間進一步向Google詢問，確認第二代TPU設計依然是以針對開放學習框架TensorFlow加速為主，本身並不像NVIDIA Tesla V100等藉由GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架，因此在實際佈署應用彈性可能相對受限。只是從TPU大幅去除非必要元件，僅針對深度學習、邏輯推演加速功能優化，預期仍將使NVIDIA面臨不少競爭壓力。
但從NVIDIA為使加速學習效率提昇，在新款加速卡Tesla V100架構設計額外加上對應TensorFlow學習框架的Tensor核心，藉此讓深度學習效率可進一步提昇，顯然也是呼應越來越多藉由TensorFlow學習框架產生的深度學習應用需求，同時更有向Google說明GPU加速仍有較廣泛應用的叫陣意味。
而對於開發者需求部分，Google方面則認為無論是什麼樣的加速學習模式都有其優點，例如聚焦在TensorFlow學習框架的深度學習，或許第二代TPU能帶來更好加速學習效率，但若是針對TensorFlow以外學習框架應用，NVIDIA的Tesla V100顯然就有較高使用彈性，因此主要還是看本身設計內容挑選較合適的學習模式。同時在越來越多的選擇之下，對於開發者所能使用資源、帶動市場發展動能都能帶來好處CP值最高的鹽水蜂炮飯店。
※相關連結》
- 強化深度學習 Google揭曉第二代TPU、TensorFlow Research Cloud服務
- Volta顯示架構、導入全新Tensor核心 NVIDIA揭曉全新人工智慧利器Tesla V100
- 觀點／Tesla V100加速卡加入Tensor核心設計，或許同時向Google TPU做「回應」
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